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Oct 09, 2023

A IA substituirá trabalhadores comerciais como encanadores? Ainda não

No alvorecer do que alguns chamam de quarta revolução industrial alimentada pela inteligência artificial, quais são as limitações quando se trata de consertar um cano? Um encanador instala uma torneira de cozinha

No alvorecer do que alguns chamam de quarta revolução industrial alimentada pela inteligência artificial, quais são as limitações quando se trata de consertar um cano?

Um encanador instala uma torneira de cozinha em uma casa em construção em Sacramento, Califórnia (AP Photo/Rich Pedroncelli)

Esta história é do The Pulse, um podcast semanal sobre saúde e ciência.

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Em 1981, Roger Wakefield administrava uma lanchonete quando seu melhor amigo lhe fez uma pergunta que mudou sua vida.

“Ele disse: 'Você vai fazer isso para sempre?' disse Wakefield.

Na época, Wakefield tinha 16 anos e sempre gostou de trabalhar com as mãos e não com outras pessoas. Mas naquela lenta noite de terça-feira no Texas, ele disse ao amigo que o show parecia bom demais para ser abandonado.

“E ele olha para mim e diz: 'Então, o que acontece se você pedir demissão ou for demitido? Quem vai contratar você? E nunca pensei sobre isso”, disse Wakefield. “Era a década de 1980. Estávamos falando que os robôs iriam assumir o controle. Eles farão todos os trabalhos industriais, farão todos os trabalhos industriais.”

Era apenas uma questão de tempo até que seus empregos se tornassem redundantes ou irrelevantes, disse seu amigo.

Eles tiveram que escolher entre dois futuros: um para aqueles que construíram e possuíam os robôs e outro para aqueles que seriam substituídos por eles.

Wakefield nunca foi à escola, então seu destino parecia alinhado com esta última. Mas então seu amigo lhe contou sobre um terceiro caminho que seu pai e irmãos escolheram: tornar-se encanador.

Ele disse: “'Roger, olhe, os robôs nunca serão capazes de fazer encanamento'”, disse Wakefield.

Até agora, seu amigo estava certo.

Wakefield é um mestre encanador há mais de 40 anos e, embora as cadeias de fast food continuem a recorrer à tecnologia, Wakefield ainda não viu um robô sequer tentar o que ele e seus colegas comerciantes podem fazer.

Mas agora, no alvorecer daquilo que alguns chamam de quarta revolução industrial alimentada pela inteligência artificial, até quando é que isto continuará a ser verdade?

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Histórias sobre pessoas e lugares no centro da saúde e da ciência.

Veja o Atlas, por exemplo – um grande robô humanóide fabricado pela Boston Dynamics. Parece um brinquedo transformador em tamanho real, cujo disfarce adormecido pode ser um minigeladeira.

Num vídeo promocional lançado este ano, o robô anda sobre duas pernas e navega habilmente pelo local de trabalho, usando grandes mãos semelhantes a pinças para pegar e lançar um grande saco de ferramentas através de um andaime. Ele até executa uma cambalhota perfeita.

Atlas parece ser um assistente fantástico (além das inúmeras supostas violações da OSHA retratadas no vídeo).

A questão óbvia permanece: se as máquinas agora podem se mover como um atleta e se comunicar como um amante, o que as impede de consertar um cano como Roger Wakefield?

De acordo com Nikhil Krishnaswamy, professor assistente de ciência da computação na Colorado State University, muito.

“Sinto que as pessoas não estão necessariamente bem informadas sobre… o que a IA realmente é e o que ela faz e o que não faz”, disse Krishnaswamy.

Se um encanador robô – como aquele que pode aparecer na porta da frente dos Jetsons – estivesse no horizonte, Krishnaswamy saberia disso. Sua principal área de pesquisa inclui inteligência artificial e processamento de linguagem natural com “agentes incorporados” que usam a linguagem para interagir com pessoas.

Mas Krishnaswamy disse que esse tipo de tecnologia ainda está distante no futuro por vários motivos.

Em primeiro lugar, porque embora tenha havido muito desenvolvimento nos campos da inteligência artificial e da robótica desde a década de 1980, mesmo os modelos mais avançados que controlam estes robôs e programas complexos têm algo como uma mente unidirecional.

“Os modelos que existem agora são baseados em tarefas. Ou seja, construo um modelo para fazer algo [muito específico].” Krishnaswamy disse.

Um robô como o Atlas da Boston Dynamic pode parecer capaz de percorrer todas as arenas – pronto para entrar e ajudar um humano em qualquer tarefa que lhe seja solicitada. Mas Krishnaswamy disse que isto é uma ilusão.